目前，数据科学与大数据技术专业经一年多的建设，仍存在很多短板。由于计算机学院、物理学院的机器人专业、经管学院将新上的专业，都与此专业密切相关，都在发展数据科学与大数据技术，需要本专业的支撑。故本专业危机重重，专业建设迫在眉睫。

师资短缺，新开课程较多，急需师资，这是我们的第一短板，是所有短板中的核心短板。我们手中积累了一些学习资料，有些将参与招标的企业也放给了我们一些资料，网上也总有一些报告，在招标前的这两个月，是我们培养师资的黄金时间。好在，学习是令人快乐的事，再加上本专业的学习，直接影响到教师专业素质的提高（如人工智能的参数搜索的复合函数求导和梯度下降法的应用、分类问题中的贝叶斯判别法、神经网络中的卷积在图像识别中的应用、降维中的特征向量的应用等等），甚至影响到自己下一代的培养，所以，理学院决定，除引进师、合作资外，将利用现有各种条件，从现有教师队伍中培养该专业的教师。

现有的学习资料有三大方向，一是数据科学，二是人工智能，三是大数据技术。所有1980年1月1日岁以后出生的教师及2017年1月1月入职理学院的教师，将必须参加到少一个方向的学习，并至少认领一门可以在2021年1月1日以后可以担任的此专业特有的专业课程。理学院将组织讨论班，以小组讨论、做报告、共同撰写教材等方式促进学习，此学习项目由数据科学与大数据专业的专业主任郭鹏负责，每学年第二学期末向理学院汇报。

本意见从2020年7月1日起实行。

2020年6月7日

 

理学院