信息与计算科学专业人才培养方案(2025版)
发布时间:2026年06月17日
一、专业简介
信息与计算科学专业以信息领域为背景,数学与信息计算机相结合的数学类专业。本专业开设于2007现为理工类4年制本科学历教育专业,招生范围为河北省及其他部分省份。本专业师资队伍以理学院硕博专职教师为主,另外聘请了部分企业导师辅助开展教学和实践工作本专业是数学、信息学、统计学和计算科学的交叉专业,培养具有良好的数学基础和计算机思维能力,掌握计算数学和信息处理的基本理论、方法与技能,受到科学研究的初步训练,能解决计算科学领域、统计学软件工程和低空技术中的实际问题且具有较强实践能力和创新意识的高级应用型人才。信息与计算科学专业近几年不断强化教学管理,加大教学改革力度,在重视理论教学与专业知识教学基础上,强化学生实践专业技能的培养,在全校范围内率先推行了全员参与的企业实习制度,不断提高学生的人才培养质量,目前已经先后建多个签约实践教学基地。
二、培养目标
本专业学生主要学习数学、统计学、计算机科学与数据处理的基本理论、基本知识和基本方法,培养全面发展掌握软件领域、统计学和数据处理的基础理论知识和基本技能,积极适应软件理论与应用和数据处理的发展趋势,初步具备在软件工程或数据处理领域从事科学研究、设计与维护的能力,培养软件工程、数据处理、计算数学低空技术等领域的技术人才、管理人才和推广人才,专业分计算科学和数据处理方向。本专业学生毕业5年左右,基于扎实的数学基础和计算机训练,能够适应科学技术的进步和社会需求的变化,主动发挥创新意识,熟练应用信息科学和计算机科学理论、方法和技能,独立或者合作完成软件工程和数据处理领域的课题和项目在科学研究、技术成果和社会经济发展方面取得成绩。
毕业5左右,能够达到以下预期目标:
目标1:基础能力建设
本专业学生应具有扎实的数学基础,系统地学习和掌握信息科学软件理论与应用、数据分析和处理的基础知识,了解专业发展的最新成果和相关学科的发展动态。具有较高的科学素养和人文素养,掌握外国语等知识。
目标2:专业技能建设
具有较高的数学修养和工程计算技能,立足计算数学、统计学,能够解决软件理论与应用和数据处理领域的基本问题,初步具备解决软件工程和数据处理领域实际问题的能力,具有在软件工程和数据处理领域进行设计、维护和管理工作的能力。
目标3:综合素质能力建设
本专业学生应具有坚定的政治方向,热爱祖国,学习并掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论的基本原则,遵纪守法,具有良好的道德修养和敬业爱岗、团结合作的精神,有强烈的社会责任感和事业心。了解国家对数学基础教育、信息科学和计算机软件及相关领域的产品设计、研发等方面的法律法规了解信息与计算科学在各领域的应用以及对社会技术和经济发展的影响并能履行工程师的职责。
目标4:团队协作交流能力建设
项目和课题的研究过程,具团队合作能力与项目协作能力,保证与团队成员的有效沟通的能力,所从事的工作领域能够与同行业工作者进行交流与合作的能力
目标5:持续学习能力建设
具有自主创新精神和终身学习能力,能够跟踪国内外最新信息科学技术发展前沿,具有国际视野,持续增强自身的工程技术能力和项目管理能力。
三、毕业要求
本专业学生主要掌握信息与计算科学、自然科学、工程科学的基础知识,掌握信息科学和计算科学相关的基本理论和基本知识,接受数学思维、数学逻辑、程序设计算法与软件需求分析、设计、开发、测试与运维方面的思维、操作技能训练,具有算法开发与优化,数据处理,计算机软件开发基本能力和创新研究的初步能力和较好的外语交流能力,毕业后可到企事业单位从事相关岗位的工作
毕业要求1:思想品德
具有坚定正确的政治方向、良好的思想品德和健全的人格,热爱祖国,热爱人民,拥护中国共产党的领导;具有科学精神、人文修养、职业素养、社会责任感和积极向上的人生态度,了解国情社情民情,践行社会主义核心价值观。
1.1具备正确的政治方向,拥护中国共产党的领导,理解并践行社会主义核心价值观,能将个人发展与国家科技发展、社会进步需求相结合,树立服务社会的责任感。
1.2具备自我反思能力,主动修正错误,持续提升个人品德修养。在学习和工作中保持诚实正直,能自我约束职业行为,面对利益冲突时坚守道德底线。
1.3在科研或工程项目中,对技术方案的社会影响进行评估(如算法是否存在偏见、数据是否合规使用),避免因技术漏洞导致不良后果。
毕业要求2:学科知识
掌握系统的基础知识和专业知识,掌握必备的研究方法,了解本专业及相关领域最新动态和发展趋势。
2.1具有坚实的数学、统计学、计算机科学与数据处理的基础、系统的专业知识
2.2掌握解决复杂信息科学与计算科学问题所必需的计算科学基础知识。
2.3掌握信息科学与计算科学的基础理论和基本方法
毕业要求3:实践能力
能够使用现代实验设备进行观测、测试和分析,具有在实践中发现、认识和解决问题的能力。
3.1掌握专业编程工具(如 Python、C++、Java),能实现算法设计、程序调试及复杂计算任务(如矩阵运算、微分方程求解)。
3.2在课程设计中独立完成小型计算项目(如数值积分算法实现、图像压缩编码设计),掌握需求分析、方案设计及结果验证的方法。
3.3参与数学建模类竞赛(如全国大学生数学建模竞赛),运用优化理论、概率统计等知识解决实际问题(如交通流量预测、资源分配优化)。
毕业要求4:逻辑思维
具有逻辑思维能力和批判性思维精神,能够发现、辨析、质疑、评价本专业及相关领域现象和问题,表达个人见解。
4.1掌握命题逻辑、谓词逻辑的形式化推理方法,能运用逻辑符号(如∀、∃、→)描述数学问题(如算法正确性证明)。
4.2面对实际问题(如智能交通流量控制),能通过逻辑分层将问题分解为 “数据采集→模型构建→算法优化→结果验证” 等子任务。
4.3在数学分析、高等代数等课程中,能从公理和定义出发,通过逻辑链条推导结论(如推导矩阵特征值的性质)。
毕业要求5:研究与创新
具有一定的创造性思维能力、科学研究能力、技术创新和开发能力,能够对本学科以及交叉学科领域问题进行综合分析和研究,构建和表达科学的解决方案。
5.1能够从信息科学、计算技术等领域中识别关键问题,通过文献调研和逻辑分析,设计科学合理的研究方案。
5.2结合数学理论与交叉学科知识,改进现有算法或技术,提出创新性解决方案,并通过实验或仿真验证其可行性与有效性。
5.3将研究成果以学术论文、专利或技术报告等形式规范呈现,能够清晰阐述创新点及其应用价值。
毕业要求6:信息处理
具有信息获取与数据分析的能力,能够应用信息技术解决本专业实际问题。
6.1熟练运用 Python、R 等工具对复杂数据进行清洗、预处理与分析,掌握统计学方法及机器学习算法,能够从海量数据中提取有效信息,形成分析报告并解释结果。
6.2依据需求完成信息系统的设计与开发,掌握数据库管理、软件开发流程及网络架构知识,具备运用数据结构与算法优化系统性能、保障信息安全的能力。
6.3将信息处理技术与数学理论相结合,在金融、生物、工程等领域实现数据建模与信息应用创新,能够解决实际场景中的信息处理难题,并对成果进行技术转化与推广。
毕业要求7:沟通表达
能够通过口头和书面表达方式与同行、社会公众进行有效沟通和交流,传播相关专业知识;能够在跨文化背景下进行沟通和交流,理解、尊重语言和文化差异。
7.1能够运用规范的学术语言或行业术语,通过学术论文、项目报告等书面形式,清晰准确地阐述信息与计算科学领域的理论研究、算法设计及实践成果;并在学术汇报、项目答辩中,利用 PPT、可视化图表等工具,逻辑严谨地展示研究过程与结论。
7.2在团队项目或跨学科合作中,能够与不同专业背景的成员有效沟通,准确表达数学建模思路、算法设计逻辑等专业内容;同时,倾听并理解他人观点,通过协商达成共识,推动项目顺利开展。
毕业要求8:团队合作
具有良好的团队合作能力, 能够与团队成员和谐相处,协作共事,并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用。
8.1能够独立完成团队分配的任务,共享信息、倾听意见,具有团队合作精神和技能。
8.2在多学科背景下的团队中,理解团队成员的不同角色,并根据工作需要承担相应的责任。
毕业要求9:国际视野
具有国际视野和国际交流能力。了解国际动态,关注全球性问题,尊重世界不同文化的差异性和多样性。
9.1掌握信息与计算科学领域英文文献检索与阅读能力,定期关注IEEE等国际权威学术平台动态,了解人工智能、量子计算等前沿方向的国际研究趋势与技术标准,能够分析全球学术热点并融入自身研究。
9.2具备基本的学术英语沟通能力,可参与国际学术会议、线上研讨或跨国科研项目,尊重国际学术规范与多元文化差异,与国外学者、企业技术人员有效交流专业见解,推动学术成果的国际化应用。
毕业要求10:终身学习
具有终身学习意识和自我管理、自主学习能力,能够通过不断学习,适应社会和个人可持续发展。
10.1能认识不断探索和学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识。
10.2掌握自主学习和终身学习的方法和技能,明确专业发展的方向,主动学习,适应发展。
四、学制、毕业学分及授予学位
本专业基本学制为4年,学生可根据自身情况在3至6年内完成学业。本专业毕业最低学分为160学分,其中,通识教育课程51.5学分,专业教育课程79.5学分,实践教育课程29学分。
授予学位:符合学位授予条件可授予理学学士学位。
五、“毕业要求-培养目标”对应矩阵
       培养目标
毕业要求
培养目标1
培养目标2
培养目标3
培养目标4
培养目标5
思想品德
 
 
 
学科知识
 
 
实践能力
 
 
 
逻辑思维
 
 
 
研究与创新
 
 
信息处理
 
沟通表达
 
 
团队合作
 
 
国际视野
 
 
 
终身学习
 
 

六、“课程体系-毕业要求”对应矩阵
(一)通识教育课程
模块/课程名称
毕业要求
1.1
1.2
1.3
2.1
2.2
2.3
3.1
3.2
3.3
4.1
4.2
4.3
5.1
5.2
5.3
6.1
6.2
6.3
7.1
7.2
8.1
8.2
9.1
9.2
10.1
10.2
思想政治理论类
思想道德与法治
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
L
 
 
 
 
 
 
中国近现代史纲要
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
马克思主义基本原理
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
习近平新时代中国特色社会主义思想概论
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
公民素质现状及问题调研
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
历史的记忆,永恒的精神—红色足迹寻访
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
马克思主义与中国社会变革
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
地方改革开放新变化调研
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
形势与政策1-8
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
语类
大学1-4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
H
M
 
体育类
大学体育1-4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
H
 
 
L
 
 
 
 
信息技术类
人工智能应用实践
 
 
 
 
 
 
L
 
 
 
 
 
 
 
 
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
智能数据标注工程与实践
 
 
 
 
 
 
L
 
 
 
 
 
 
 
 
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
综合素质类
大学生心理健康教育
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
M
 
 
大学生职业指导与创新创业教育1-2
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
军事理论与国家安全教育
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
劳动教育
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
H
 
 
 

(二)专业教育课程
模块/课程名称
毕业要求
1.1
1.2
1.3
2.1
2.2
2.3
3.1
3.2
3.3
4.1
4.2
4.3
5.1
5.2
5.3
6.1
6.2
6.3
7.1
7.2
8.1
8.2
9.1
9.2
10.1
10.2
专业教育基础课程
数学分析1
 
 
 
H
H
 
 
 
 
 
 
M
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
数学分析2
 
 
 
H
H
 
 
 
 
 
 
M
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
高等代数1
 
 
 
H
H
 
 
 
 
 
 
M
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
高等代数2
 
 
 
H
H
 
 
 
 
 
 
M
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
解析几何
 
 
 
H
H
 
 
 
 
 
 
M
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
C语言程序设计
 
H
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
M
M
 
M
M
 
 
 
 
 
 
L
L
数学分析3
 
 
 
H
H
 
 
 
 
 
 
M
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
概率论与数理统计
H
 
 
M
M
 
 
 
 
 
L
L
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
常微分方程
H
 
 
M
M
 
M
M
 
 
L
L
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
大学物理B
 
 
 
H
M
 
 
 
 
 
 
 
L
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
数学建模
 
 
 
 
H
H
M
M
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
M
数据结构
L
 
L
 
 
 
H
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Java程序设计
 
 
 
 
 
 
H
 
 
 
 
 
M
 
 
M
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
数据库应用技术
 
 
 
 
 
 
H
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
多元统计分析
 
M
 
H
H
 
 
 
 
M
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
数据处理软件基础
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
H
 
 
 
M
M
 
 
 
 
 
 
数值分析
 
L
 
 
H
H
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
离散数学
 
 
 
 
M
 
H
 
H
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
JavaWeb程序设计
 
 
 
 
 
 
H
H
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
专业教育选修课程
分析方法
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
L
计算机组成原理
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
L
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
矩阵分析
 
 
 
H
 
 
 
 
 
 
 
M
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
代数方法
H
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
L
计算机网络
 
 
 
 
 
 
H
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
L
操作系统
 
 
 
 
 
 
H
 
 
 
 
 
M
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
L
AIGC高效应用DeepSeek使用操作
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
H
复变函数
H
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
L
数据挖掘方法及应用
 
H
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
L
运筹学基础与低空路径优化
 
 
H
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
L
(三)实践教育课程
模块/课程名称
毕业要求
1.1
1.2
1.3
2.1
2.2
2.3
3.1
3.2
3.3
4.1
4.2
4.3
5.1
5.2
5.3
6.1
6.2
6.3
7.1
7.2
8.1
8.2
9.1
9.2
10.1
10.2
实验(独立设置)
大学物理实验B
 
 
 
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
L
L
 
 
 
 
集中实践
入学教育与军训
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
H
 
M
 
毕业实习1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
M
 
 
 
 
 
 
 
M
M
 
 
 
 
H
H
毕业论文(设计)
 
 
 
 
 
 
H
H
 
M
M
 
 
 
 
H
H
H
 
 
 
 
 
 
 
H
毕业实习2
 
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
创新竞赛
 
 
 
 
 
 
 
 
H
 
 
 
 
M
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
岗位认知实践
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
H
数据结构项目实践
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
H
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
数据库项目实践
 
 
 
H
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
数据挖掘项目实践
 
 
 
 
H
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
M
 
 
注:根据课程对毕业要求支撑度的高、中、低分别用H、M、L表示。

七、课程结构与学分分配比例表

类别
学时
学分
总学分
比例(%)
通识教育课程
通识教育必修课程
理论
512
30
18.75
实验
 
 
 
实践
368
11.5
7.19
通识教育选修课程
理论
160
10
6.25
实验
 
 
 
实践
 
 
 
专业教育课程
专业教育基础课程
理论
616
38.5
24.06
实验
 
 
 
实践
176
5.5
3.43
专业教育核心课程
理论
320
20
12.5
实验
 
 
 
实践
240
7.5
4.69
专业教育选修课程
理论
64
4
2.5
实验
 
 
 
实践
128
4
2.5
实践教育课程
实验(独立设置)
32
1
0.63
集中实践
48
28
17.5
合计
2616学时+48
160
100%
 
 

类别
学分
占总学分比例(%)
实践教学(集中实践+实验教学;实验教学含课内实验/实践和独立设置的实验)
57.5
35.93
 

八、课程计划表
(一)通识教育课程
1.通识教育必修课程
课程
代码
课程名称
学分
学时
学期
考核方式
开课单位代码
总计
理论
实验 
实践
总计
理论
实验
实践
1610507
思想道德与法治
2.5
2.5
 
 
40
40
 
 
1
考查
4500
1610503
中国近现代史纲要
2.5
2.5
 
 
40
40
 
 
2
考查
1610502
马克思主义基本原理
2.5
2.5
 
 
40
40
 
 
3
考试
1610509
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
2.5
2.5
 
 
40
40
 
 
4
考试
1610531
习近平新时代中国特色社会主义思想概论
3
3
 
 
48
48
 
 
5
考试
1610D03
公民素质现状及问题调研
0.5
 
 
0.5
16
 
 
16
1
考查
1610D02
历史的记忆,永恒的精神——红色足迹寻访
0.5
 
 
0.5
16
 
 
16
2
考查
1610D06
马克思主义与中国社会变革
0.5
 
 
0.5
16
 
 
16
3
考试
1610D07
地方改革开放新变化调研
0.5
 
 
0.5
16
 
 
16
4
考试
1610523
形势与政策1
0.25
0.25
 
 
8
8
 
 
1
考查
1610524
形势与政策2
0.25
0.25
 
 
8
8
 
 
2
考查
1610525
形势与政策3
0.25
0.25
 
 
8
8
 
 
3
考查
1610526
形势与政策4
0.25
0.25
 
 
8
8
 
 
4
考查
1610527
形势与政策5
0.25
0.25
 
 
8
8
 
 
5
考查
1610528
形势与政策6
0.25
0.25
 
 
8
8
 
 
6
考查
1610529
形势与政策7
0.25
0.25
 
 
8
8
 
 
7
考查
1610530
形势与政策8
0.25
0.25
 
 
8
8
 
 
8
考查
0301092
大学1
2.5
2
 
0.5
48
32
 
16
1
考查
3600
0301093
大学2
2.5
2
 
0.5
48
32
 
16
2
考试
0301094
大学3
1.5
1
 
0.5
32
16
 
16
3
考查
0301095
大学4
1.5
1
 
0.5
32
16
 
16
4
考试
0910501
大学体育1
1
 
 
1
32
 
 
32
1
考试
3500
0910502
大学体育2
1
 
 
1
32
 
 
32
2
考试
0910503
大学体育3
1
 
 
1
32
 
 
32
3
考试
0910504
大学体育4
1
 
 
1
32
 
 
32
4
考试
1311R28
人工智能应用实践
2
1
 
1
48
16
 
32
2
考查
4100
1311R29
智能数据标注工程与实践
2
1
 
1
48
16
 
32
2
考查
4100
0600A03
大学生心理健康教育
1.5
1
 
0.5
32
16
 
16
1
考查
0600
0011010
大学生职业指导与创新创业教育1
1.5
1.5
 
 
24
24
 
 
2
考查
0011011
大学生职业指导与创新创业教育2
1.5
1.5
 
 
24
24
 
 
5
考查
0600A02
军事理论与国家安全教育
3
3
 
 
48
48
 
 
2
考查
0510519
劳动教育
1
 
 
1
32
 
 
32
1-8
考查
 
小计
41.5
30
 
11.5
880
512
 
368
 
 
 
备注: 
“公民素质现状及问题调研”为“思想道德与法治”实践教学课程;“历史的记忆永恒的精神——红色足迹寻访”为“中国近现代史纲要”实践教学课程;“马克思主义与中国社会变革”为“马克思主义基本原理”实践教学课程;“地方改革开放新变化调研”为“毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论”实践教学课程。“形势与政策4”“形势与政策6”“形势与政策8”为线上学习。
2.通识教育选修课程
通识教育选修课程划分为文史哲学与文化传承、社会发展与家国情怀、科技进步与科学精神、艺术修养与审美体验、文明对话与国际视野、职业发展与沟通合作、体育运动与健康人生等七个模块。普通本科专业必须修满通识教育选修课程10学分且至少选择三个模块修读,其中,非艺术类专业应至少修满艺术修养与审美体验模块2学分。
(二)专业教育课程
1.专业教育基础课程
课程
代码
课程名称
学分
学时
学期
考核方式
开课单位代码
总计
理论
实验
实践
总计
理论
实验
实践
0500502
数学分析1
4
3.5
 
0.5
72
56
 
16
1
考试
3800
0500503
数学分析2
6
5.5
 
0.5
104
88
 
16
2
考试
0500507
数学分析3
5
4.5
 
0.5
88
72
 
16
3
考试
0500204
高等代数1
6
5.5
 
0.5
104
88
 
16
1
考试
0500205
高等代数2
4
3.5
 
0.5
72
56
 
16
2
考试
0500506
解析几何
4
3.5
 
0.5
72
56
 
16
1
考试
0500509
概率论与数理统计
5
5
 
 
80
80
 
 
3
考试
0500228
常微分方程
4
4
 
 
64
64
 
 
4
考试
0600007
大学物理B
4
3.5
 
0.5
72
56
 
16
3
考试
0501058
C语言程序设计
2
 
 
2
64
 
 
64
2
考试
3800
小计
44
38.5
 
5.5
792
616
 
176
 
 
 
2.专业教育核心课程
课程
代码
课程名称
学分
学时
学期
考核方式
开课单位代码
总计
理论
实验
实践
总计
理论
实验
实践
0500226
离散数学
3
3
 
 
48
48
 
 
2
考试
3800
0501C14
数据结构
3.5
2.5
 
1
72
40
 
32
3
考试
0510R09
数学建模
3.5
2.5
 
1
72
40
 
32
4
考查
0525B01
Java程序设计
3
2
 
1
64
32
 
32
4
考试
0525B02
数据库应用技术
3
2
 
1
64
32
 
32
5
考试
0501505
多元统计分析
2.5
2
 
0.5
48
32
 
16
4
考试
0525B03
数据处理软件基础
3
2
 
1
64
32
 
32
5
考查
0510B06
数值分析
3
2
 
1
64
32
 
32
5
考查
05SJ006
JavaWeb程序设计
3
2
 
1
64
32
 
32
5
考查
小计
27.5
20
 
7.5
560
320
 
240
 
 
 
3.专业教育选修课程
课程
代码
课程名称
学分
学时
学期
考核方式
开课单位代码
总计
理论
实验
实践
总计
理论
实验
实践
0500808
分析方法
5
5
 
 
80
80
 
 
5-6
考查
3800
0511A09
数据挖掘方法及应用
2
 
 
2
64
 
 
64
6
考查
0510218
操作系统
2
 
 
2
64
 
 
64
6
考查
0511A01
计算机网络
4.5
4.5
 
 
72
72
 
 
3
考试
0510807
代数方法
4
4
 
 
64
64
 
 
5-6
考查
0511A02
计算机组成原理
4.5
4.5
 
 
72
72
 
 
3
考查
0510215
复变函数
4
4
 
 
64
64
 
 
6
考试
0511A03
运筹学基础与低空路径优化
2
2
 
 
32
32
 
 
6/ 1
考试
0510AD0
AIGC高效应用DeepSeek使用操作
2
2
 
 
32
32
 
 
6/2
考查
0501040
矩阵分析
2
2
 
 
32
32
 
 
6
考试
 至少应修
8
 
 
4
192
64
 
128
 
 
 
(三)实践教育课程
1.实验(独立设置)
课程
代码
课程名称
学分
学时
学期
考核方式
开课单位代码
总计
理论
实验
实践
总计
理论
实验
实践
0600008
大学物理实验B
1
 
1
 
32
 
32
 
3
考查
3800
小计
1
 
1
 
32
 
32
 
 
 
 
2.集中实践
课程
代码
课程名称
学分
学时
学期
考核方式
开课单位代码
总计
理论
实验
实践
总计
理论
实验
实践
0021D03
入学教育与军训
2
 
 
2
2周
 
 
2周
1
考查
0600
0510907
毕业实习1
8
 
 
8
16
 
 
16
7
考查
3800
0500099
毕业实习2
4
 
 
4
8
 
 
8
8
考查
3800
0012D55
毕业论文(设计)
8
 
 
8
16
 
 
16
8
考查
3800
0501D21
1
 
 
1
1周
 
 
1周
4-5
考查
3800
05SJ913
1
 
 
1
1周
 
 
1周
3
考查
3800
0501006
数据库项目实践
1
 
 
1
1周
 
 
1周
5
考查
3800
05SJ013
数据挖掘项目实践
1
 
 
1
1周
 
 
1周
6
考查
3800
0501503
创新竞赛
2
 
 
2
2周
 
 
2周
1-6
考查
3800
小计
28
 
 
28
48
 
 
48
 
 
 
 
备注:“创新竞赛”实践课程分两个1学分,第一个1学分为“中国国际大学生创新大赛”、“‘挑战杯’中国大学生创业计划大赛”、“全国大学生数学建模竞赛”、“全国大学生统计建模大赛”四选二参加;第二个1学分为参加其他学科竞赛2个,如:“师范生教学技能竞赛”、“板书设计大赛”、“大学生数学竞赛”等学科竞赛。参加上述比赛获得国家奖,直接获得2学分。 
3.第二课堂
课程
代码
课程名称
学分
学时
学期
考核方式
开课单位代码
总计
理论
实验
实践
总计
理论
实验
实践
 
第二课堂
4
 
 
4
 
 
 
 
1-8
考查
 
小计
4
 
 
4
 
 
 
 
 
 
 
备注:第二课堂学分认定按学校有关文件执行,纳入毕业要求,不计入毕业总学分。
执笔人:翟若男          审定人:潘利双              批准人:王俊奇
 
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