• 培养方案
      信息与计算科学专业人才培养方案(2023版)
      发布时间:2023-11-24
      一、专业简介

      信息与计算科学专业以信息领域为背景,数学与信息计算机管理相结合的数学类专业。本专业开设于2007现为理工类4年制本科学历教育专业,招生范围为河北省及其他部分省份。本专业师资队伍以理学院硕博专职教师为主,另外聘请了部分企业导师辅助开展教学和实践工作本专业是数学、信息学、统计学和计算科学的交叉专业,培养具有良好的数学基础和计算机思维能力,掌握计算数学和信息处理的基本理论、方法与技能,受到科学研究的初步训练,能解决计算科学领域、统计学或软件工程中的实际问题且具有较强实践能力和创新意识的高级应用型人才。 

      信息与计算科学专业近几年不断强化教学管理,加大教学改革力度,在重视理学教学与专业知识教学基础上,强化学生示范专业技能的培养,在全校范围内率先推行了全员参与的企业实习制度,不断提高学生的人才培养质量,目前已经先后建有北京弘历公司、亚信科技公司、北京北方新宇信息技术有限公司、天津南开创元信息技术有限公司等多个签约实践教学基地。
      二、培养目标
      本专业学生主要学习数学、统计学、计算机科学与数据处理的基本理论、基本知识和基本方法,培养全面发展掌握软件领域、统计学和数据处理的基础理论知识和基本技能,积极适应软件理论与应用和数据处理的发展趋势,初步具备在软件工程或数据处理领域从事科学研究、设计与维护的能力,培养软件工程、数据处理、计算数学等领域的技术人才、管理人才和推广人才,专业分计算科学和数据处理方向。本专业学生毕业5年左右,基于扎实的数学基础和计算机训练,能够适应科学技术的进步和社会需求的变化,主动发挥创新意识,熟练应用信息科学和计算机科学理论、方法和技能,独立或者合作完成软件工程和数据处理领域的课题和项目在科学研究、技术成果和社会经济发展方面取得成绩。

      毕业5年后,能够达到以下预期目标:

      目标1:基础能力建设

      本专业学生应具有扎实的数学基础,系统地学习和掌握信息科学软件理论与应用、数据分析和处理的基础知识,了解专业发展的最新成果和相关学科的发展动态。具有较高的科学素养和人文素养,掌握外国语等知识。

      目标2:专业技能建设

      具有较高的数学修养和工程计算技能,立足计算数学、统计学,能够解决软件理论与应用和数据处理领域的基本问题,初步具备解决软件工程和数据处理领域实际问题的能力,具有在软件工程和数据处理领域进行设计、维护和管理工作的能力。

      目标3:综合素质能力建设

      本专业学生应具有坚定的政治方向,热爱祖国,学习并掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论的基本原则,遵纪守法,具有良好的道德修养和敬业爱岗、团结合作的精神,有强烈的社会责任感和事业心。了解国家对数学基础教育、信息科学和计算机软件及相关领域的产品设计、研发等方面的法律法规了解信息与计算科学在各领域的应用以及对社会技术和经济发展的影响并能履行工程师的职责。
      目标4:团队协作交流能力建设

      项目和课题的研究过程,具团队合作能力与项目协作能力,保证与团队成员的有效沟通的能力,所从事的工作领域能够与同行业工作者进行交流与合作的能力

      目标5:持续学习能力建设

      具有自主创新精神和终身学习能力,能够跟踪国内外最新信息科学技术发展前沿,具有国际视野,持续增强自身的工程技术能力和项目管理能力。

      三、毕业要求
      本专业学生主要掌握信息与计算科学、自然科学、工程科学的基础知识,掌握信息科学和计算科学相关的基本理论和基本知识,接受数学思维、数学逻辑、程序设计算法与软件需求分析、设计、开发、测试与运维方面的思维、操作技能训练,具有算法开发与优化,数据处理,计算机软件开发基本能力和创新研究的初步能力和较好的外语交流能力,毕业后可到企事业单位从事相关岗位的工作。

      毕业要求1:专业知识

      掌握数学、统计学、计算机科学与数据处理的基本理论、基本知识和基本方法,能够将数学知识应用到实践中。
      1.1 具有坚实的数学、统计学、计算机科学与数据处理的基础、系统的专业知识
      1.2 掌握解决复杂信息科学与计算科学问题所必需的计算科学基础知识。
      1.3 掌握信息科学与计算科学的基础理论和基本方法

      毕业要求2:问题分析

      能够应用数学、统计学、计算机科学与数据处理的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析复杂信息科学与计算科学工程问题,以获得有效结论。
      2.1具有主动学习、概括总结和获取信息的能力
      2.2能够应用数学、自然科学和信息科学与计算科学的基本原理建立合适的模型,清晰地表达和描述复杂信息科学与计算科学工程问题。
      2.3能够运用基本科学原理,借助文献研究,分析问题的影响因素,提出多种解决方案,分析方案可行性及其优劣,获得有效结论。

      毕业要求3:设计/开发解决方案

      能够设计针对信息技术和科学与工程计算中的实际问题的解决方案,熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能,具有较强的数学建模能力、算法设计与优化能力、编程能力、程序调试和分析能力,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
      3.1 能够针对复杂的问题理解影响因素、提出解决方案、熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能,具有较强的数学建模能力、算法设计与优化能力、编程能力、程序调试和分析能力
      3.2能运用所学的理论、方法和技能解决信息科学、数学科学以及科学与工程计算领域中的某些实际数学问题;具有较强的创新意识和创新实践能力以及良好的文字和口头表达能力
      3.3 能够在数学建模算法设计与优化、编程、程序调试和分析过程中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

      毕业要求4:研究

      能够基于应用数学与计算科学的理论,并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
      4.1掌握文献检索、资料查询的基本方法,理解“调研、设计、实施、归纳”的基本研究思路,具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)的基本技能,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力
      4.2能够基于科学原理并采用科学方法对复杂信息科学与计算科学问题进行分析,建立不同模型并研究比较,设计合理的解决方案。
      4.3了解某个应用领域,能运用所学的理论,方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题;能够正确采集实验数据、整理和分析数据,并对结果进行解释和评价,获取合理有效的结论。

      毕业要求5:使用现代工具

      能够针对信息科学、数学科学以及科学与工程计算领域中问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
      5.1 能够了解现代信息科学与计算科学工具与技术手段的特点,理解其局限性,选择合适的工具对复杂信息科学与计算科学问题进行分析、设计、开发、测试和验证。
      5.2能熟练使用文献检索工具,了解信息与计算科学理论、技术与应用的新发展,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力
      5.3能选择并使用恰当的技术、资源、现代软件工程工具,具有一定的信息分析与处理方面技能。

      毕业要求6:工程与社会

      能够基于自然科学和工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。
      6.1掌握信息与计算科学相关背景知识,并具相关实习和社会实践的经历。
      6.2了解信息专业领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规,了解企业管理体系和业务流程。
      6.3理解复杂工程项目中应当承担的责任。能够分析和评估信息与计算科学实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响以及制约因素对项目实施的影响

      毕业要求7:环境和可持续发展

      能够理解和评价针对复杂自然科学问题和工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
      7.1 能够理解数学建模、算法设计与优化、编程、程序调试和分析中所涉及的环境和可持续发展等方面的理念和内涵和法律法规。
      7.2 了解数学建模、算法设计与优化、编程、程序调试和分析中与环境保护、可持续发展的关系,能够理解和评价复杂实践对于环境和社会可持续发展的影响。

      毕业要求8:职业规范

      具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。
      8.1具有良好的思想道德素质和人文社会科学素养,具有社会责任感。
      8.2 在实践中,理解并遵守职业道德和规范,具有法律意识,履行职责。

      毕业要求9:个人和团队

      能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

      9.1能够独立完成团队分配的任务,共享信息、倾听意见,具有团队合作精神和技能。

      9.2在多学科背景下的团队中,理解团队成员的不同角色,并根据工作需要承担相应的责任。

      毕业要求10:沟通

      能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
      10.1 数学建模、算法设计与优化、编程、程序调试和分析中,能够以发言陈述、报告文稿及图表等方式,清晰准确地表达个人的观点;并能够与业界同行及社会公众进行交流、准确回应指令和质疑。
      10.2掌握一门外语,具有较好的外语听说读写及翻译能力,能顺利阅读和翻译本专业的外文资料,跟踪了解本专业的国际发展趋势和研究热点,具有一定的国际视野。

      毕业要求11:项目管理

      理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。
      11.1 理解并掌握应用于信息及计算科学在金融、计算机及工程等领域的基本经济、管理知识和方法。
      11.2能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作。

      毕业要求12:终身学习

      具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

      12.1能认识不断探索和学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识。

      12.2掌握自主学习和终身学习的方法和技能,能针对个人或职业发展的需要,明确专业发展的方向,主动学习,适应发展。

      四、学制、毕业学分及授予学位

      本专业基本学制为4年,学生可根据自身情况在3至6年内完成学业。本专业毕业最低学分为175学分,其中,通识教育课程49.5学分,专业教育课程76.5学分,实践教育课程49学分

      授予学位:符合学位授予条件可授予理学学士学位。
      五、“毕业要求-培养目标”对应矩阵

             培养目标

      毕业要求

      培养目标1

      培养目标2

      培养目标3

      培养目标4

      培养目标5

      工程知识

       
       
       

      问题分析

       
       

      设计/开发解决方案

       
       
       

      研究

       
       
       

      使用现代工具

       
       
       

      工程与社会

       
       

      环境和可持续发展

       
       
       

      职业规范

       
       
       

      个人和团队

       
       
       

      沟通

       
       
       

      项目管理

       
       
       

      终身学习

       
       
       

      备注:在对应栏内用“●”表示)


      六、“课程体系-毕业要求”对应矩阵
      (一)通识教育课程
      模块/课程名称
      毕业要求
      1.1
      1.2
      1.3
      2.1
      2.2
      2.3
      3.1
      3.2
      3.3
      4.1
      4.2
      4.3
      5.1
      5.2
      5.3
      6.1
      6.2
      6.3
      7.1
      7.2
      8.1
      8.2
      9.1
      9.2
      10.1
      10.2
      11.1
      11.2
      12.1
      12.2
       
      思想政治理论类
      思想道德与法治
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
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      中国近现代史纲要
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
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      马克思主义基本原理
       
       
       
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      毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
       
       
       
       
       
       
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      习近平新时代中国特色社会主义思想概论
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
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      形势与政策1-8
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
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      大学英语类/大学英语1-4
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
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      大学体育类/大学体育1-4、大学生体育健康标准测试
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
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      信息技术类/计算思维与信息素养(/技术
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      综合素质类
      劳动教育
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
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      M
       
       
       
       
       
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      大学生心理健康教育
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      H
       
       
       
      L
       
       
       
       
       
       
      大学生职业指导与创新创业教育1-2
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      H
       
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      军事理论
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
       
      L
       
       
       
       
       
       
       
       
      ……
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      (二)专业教育课程
      模块/课程名称
      毕业要求
      1.1
      1.2
      1.3
      2.1
      2.2
      2.3
      3.1
      3.2
      3.3
      4.1
      4.2
      4.3
      5.1
      5.2
      5.3
      6.1
      6.2
      6.3
      7.1
      7.2
      8.1
      8.2
      9.1
      9.2
      10.1
      10.2
      11.1
      11.2
      12.1
      12.2
       
      专业教育基础课程
      数学分析1
      H
       
       
      M
      M
       
      M
      M
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      数学分析2
      H
       
       
      M
      M
       
      M
      M
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      高等代数1
      H
       
       
      M
      M
       
      M
      M
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      高等代数2
      H
       
       
      M
      M
       
      M
      M
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      解析几何
      H
       
       
      M
      M
       
      M
      M
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      C语言程序设计
       
      H
      H
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
      M
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
      L
      L
       
       
       
       
       
      数学分析3
      H
       
       
      M
      M
       
      M
      M
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      概率论与数理统计1
      H
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
      L
      L
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      常微分方程
      H
       
       
      M
      M
       
      M
      M
       
       
      L
      L
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      专业教育核心课程
      大学物理B
      H
       
      H
      M
       
      M
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      大学物理实验B
       
      H
      H
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
      L
       
       
       
       
       
       
       
      数学建模
       
       
       
       
      H
      H
      M
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
      数据结构
      H
       
      H
       
       
       
      M
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      Java程序设计
       
       
       
       
       
       
      H
       
       
       
       
       
      M
       
       
      M
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      数据库应用技术
       
       
       
       
       
       
      H
       
       
       
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
      概率论与数理统计2
      H
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      多元统计分析
       
      M
       
      H
      H
       
       
       
       
      M
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      数据处理软件基础
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
       
       
       
       
      H
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      数值分析
       
      H
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      数据挖掘方法及应用
       
       
       
       
      M
       
      H
       
      H
       
       
       
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      JavaWeb程序设计
       
       
       
       
       
       
      H
      H
       
       
       
       
       
       
      M
       
       
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      专业教育选修课程
      分析方法1
      H
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
      L
       
      分析方法2
      H
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
      L
       
      数据分析
      H
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
       
       
      L
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      矩阵分析
      H
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      代数方法
      H
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
      L
       
      Java企业级应用开发
       
       
       
       
       
       
      H
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
      L
       
       
       
      非关系型数据库
       
       
       
       
       
       
      H
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
       
       
      人工智能导论
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      H
       
      L
       
       
      大学标准日语
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      H
      M
       
      L
       
       
      复变函数
      H
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
       
       
      离散数学
       
      H
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
       
      运筹学
       
       
      H
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
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      (三)实践教育课程
       
       
      模块/课程名称
      毕业要求
      1.1
      1.2
      1.3
      2.1
      2.2
      2.3
      3.1
      3.2
      3.3
      4.1
      4.2
      4.3
      5.1
      5.2
      5.3
      6.1
      6.2
      6.3
      7.1
      7.2
      8.1
      8.2
      9.1
      9.2
      10.1
      10.2
      11.1
      11.2
      12.1
      12.2
       
      实验(独立设置)
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      集中实践
      入学教育与军训
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      H
       
      M
       
       
       
       
       
       
      公民素质现状及问题调研
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      H
       
      L
       
      M
       
       
       
       
       
       
      马克思主义与中国社会变革
       
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      H
       
       
       
       
       
       
       
      M
       
       
      地方改革开放新变化调研
       
       
       
       
       
       
      L
      L
      L
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
      H
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      历史的记忆,永恒的精神
      ——红色足迹寻访
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      H
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
      劳动实践
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
       
       
      M
       
       
      数学建模项目实践
       
       
       
      M
      M
      M
      M
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
      L
       
       
       
       
       
       
       
      岗位认知实践
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      H
      H
      M
      M
       
       
       
       
      L
      L
       
      数据库项目实践
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
      L
      L
      L
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
      数据结构项目实训
       
       
       
       
       
       
      M
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      L
      L
      M
      M
       
       
       
       
       
      数据挖掘项目实践
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
      L
      L
      L
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
      自然语言处理实践
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
      L
      L
      L
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       毕业实习-1
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
      H
      H
       
       
      H
      H
       
       毕业实习-2
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
      H
      H
       
       
      H
      H
       
      毕业设计(论文)
       
       
       
       
       
       
      H
      H
       
      M
      M
       
       
       
       
      H
      H
      H
       
       
       
       
       
       
       
       
      H
      H
      L
      L
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      第二课堂
      互联网+”创新创业大赛
       
       
       
       
       
       
      H
      H
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
       
      M
       
       
       
       
       
       
      数学建模类学科竞赛
       
       
       
       
       
       
       
      H
      H
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
       
       
       
       
       
       
      红色社会实践调研
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
       
      M
       
       
       
       
      M
      M
       
      “四史”宣讲
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      M
      M
      M
       
       
       
       
       
      M
      M
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

      注:根据课程对毕业要求支撑度的高、中、低分别用H、M、L表示

            根据需要可对表格进行适当调整


      七、专业核心课程

      课程类别

      学时

      学分

      总学分

      比例(%)

      通识教育课程
      通识教育必修课程
      理论

      640

      34

      19.4

      实验/实训

      80

      2.5

      1.4

      线上学习

      96

      3

      1.7

      通识教育选修课程
      理论
      160
      10
      5.7
      实验/实训
       
       
       
      线上学习
       
       
       
      专业教育课程
      专业教育基础课程
      理论
      528
      33
      18.9
      实验/实训
      160
      5
      2.9
      线上学习
       
       
       
      专业教育核心课程
      理论
      232
      14.5
      8.3
      实验/实训
      512
      16
      9.1
      线上学习
       
       
       
      专业教育选修课程
      理论
      128
      8
      4.6
      实验/实训
       
       
       
      线上学习
       
       
       
      实践教育课程
      实验(独立设置)
       
       
       
      集中实践
      45周
      45
      25.7
      第二课堂

      4周

      4

      2.3

      合计
      2536+49周
      175
      100%
       
      八、课程计划表
      (一)通识教育课程
      1.通识教育必修课程
      课程
      代码
      课程名称
      学分
      学时
      学期
      考核方式
      开课单位代码
      学时
      理论
      实验/实训
      1610507
      思想道德与法治
      2.5
      40
      40
       
      3
      1
      考查
      4500
      1610503
      中国近现代史纲要
      2.5
      40
      40
       
      3
      2
      考查
      1610502
      马克思主义基本原理
      2.5
      40
      40
       
      3
      3
      考试
      1610509
      毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2023)
      2.5
      40
      40
       
      3
      4
      考试
      1610531
      习近平新时代中国特色社会主义思想概论(2023)
      3
      48
      48
       
      3
      5
      考试
      1610523
      形势与政策1
      0.25
      8
      8
       
      2
      1
      考查
      1610524
      形势与政策2
      0.25
      8
      8
       
      2
      2
      考查
      1610525
      形势与政策3
      0.25
      8
      8
       
      2
      3
      考查
      1610526
      形势与政策4
      0.25
      8
       
       
      2
      4
      考查
      1610527
      形势与政策5
      0.25
      8
      8
       
      2
      5
      考查
      1610528
      形势与政策6
      0.25
      8
       
       
      2
      6
      考查
      1610529
      形势与政策7
      0.25
      8
      8
       
      2
      7
      考查
      1610530
      形势与政策8
      0.25
      8
       
       
      2
      8
      考查
      1610519
      劳动教育
      1.5
      32
      24
       
      3
      3
      考查
      0301058
      大学英语1
      2.5
      48
      32
       
      3
      1
      考查
      3600
      0301059
      大学英语2
      2.5
      48
      32
       
      3
      2
      考试
      0301060
      大学英语3
      2.5
      48
      32
       
      3
      3
      考查
      0301061
      大学英语4
      2.5
      48
      32
       
      3
      4
      考试
      0910501
      大学体育1
      1
      32
      32
       
      2
      1
      考试
      3500
      0910502
      大学体育2
      1
      32
      32
       
      2
      2
      考试
      0910503
      大学体育3
      1
      32
      32
       
      2
      3
      考试
      0910504
      大学体育4
      1
      32
      32
       
      2
      4
      考试
      0910505
      大学生体质健康标准测试
      0
      16
      0
      16
      1
      1-8
      考试
      1311Q73
      计算思维与信息素养
      2
      64
      0
      64
      4
      1
      考查
      4100
      1211001
      大学生心理健康教育
      2
      32
      32
       
      2
      1
      考查
      0600
      0011010
      大学生职业指导
      与创新创业教育1
      1.5
      24
      24
       
      2
      2
      考查
      0011011
      大学生职业指导
      与创新创业教育2
      1.5
      24
      24
       
      2
      5
      考查
      0021D00
      军事理论
      2
      32
      32
       
      2
      2
      考查
      小计
      39.5
      816
      640
      80
       
       
       
       

      备注:“形势与政策4” “形势与政策6” “形势与政策8”“劳动教育”总学时中分别包含线上学习8学时 ;“大学英语1” “大学英语2” “大学英语3” “大学英语4”总学时中分别包含线上学习16学时。

      2.通识教育选修课程

      通识教育选修课程计划见《石家庄学院通识教育选修课程计划表(2023版)》。

      学生应修满通识教育选修课程10学分,其中应修满人文与社会类限选课程2学分,自然与科技类限选课程2学分,艺术与审美类限选课程2学分

      (二)专业教育课程
      1.专业教育基础课程
      课程
      代码
      课程名称
      学分
      学时
      学期
      考核方式
      开课单位代码
      学时
      理论
      实验/实训
      0500502
      数学分析1
      4
      72
      56
      16
      4.5
      1
      考试
      3800
      0500503
      数学分析2
      6
      104
      88
      16
      6.5
      2
      考试
      0500507
      数学分析3
      5
      88
      72
      16
      5.5
      3
      考试
      0500204
      高等代数1
      6
      104
      88
      16
      6.5
      1
      考试
      0500205
      高等代数2
      4
      72
      56
      16
      4.5
      2
      考试
      0500506
      解析几何
      4
      72
      56
      16
      4.5
      1
      考试
      0501011
      概率论与数理统计1
      3
      48
      48
       
      6
      4/1
      考试
      0500802
      常微分方程
      4
      64
      64
       
      4
      4
      考试
      0501090
      C语言程序设计
      2
      64
       
      64
      4
      2
      考试
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      小计
      38
      688
      528
      160
       
       
       
       
       
      2.专业教育核心课程
      课程
      代码
      课程名称
      学分
      学时
      学期
      考核方式
      开课单位代码
      学时
      理论
      实验/实训
      0600007
      大学物理B
      3
      48
      48
       
      3
      3
      考试
      3800
      0600008
      大学物理实验B
      1
      32
       
      32
      2
      3
      考查
      0510221
      数据结构
      3.5
      72
      40
      32
      4.5
      3
      考试
      3800
      0501091
      数学建模
      3.5
      72
      40
      32
      4.5
      4
      考查
      0515R03
      Java程序设计
      3
      96
       
      96
      6
      4
      考试
      0501005
      数据库应用技术
      2
      64
       
      64
      4
      3
      考试
      0501012
      概率论与数理统计2
      2
      32
      32
       
      4
      4/2
      考试
      0510237
      多元统计分析
      2.5
      40
      40
       
      5
      5/1
      考试
      0501097
      数据处理软件基础
      2
      64
       
      64
      8
      5/1
      考查
      0510B06
      数值分析
      3
      64
      32
      32
      4
      5
      考查
      0511A09
      数据挖掘方法及应用
      2
      64
       
      64
      4
      6
      考查
      0501069
      JavaWeb程序设计
      3
      96
       
      96
      6
      5-6
      考查
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      小计
      30.5
      744
      232
      512
       
       
       
       
      3.专业教育选修课程
      课程
      代码
      课程名称
      学分
      学时
      学期
      考核方式
      开课单位代码
      学时
      理论
      实验/实训
      0511A05
      数据分析
      2.5
      48
      32
      16
      6
      5/2
      考试
      3800
      0510A05
      分析方法1
      4
      64
      64
       
      4
      4
      考查
      0501093
      分析方法2
      4
      64
      64
       
      4
      5-6
      考查
      0510807
      代数方法
      4
      64
      64
       
      4
      6
      考查
      0501013
      Java企业级应用开发
      2.5
      80
       
      80
      5
      6
      考查
      0501014
      非关系型数据库
      2.5
      56
      24
      32
      4
      6
      考查
      0510603
      复变函数
      4
      64
      64
       
      4
      6
      考试
      0500604
      离散数学
      3
      48
      48
       
      3
      5-6
      考试
      0501B03
      运筹学
      2
      32
      32
       
      4
      6/1
      考试
      0501098
      人工智能导论
      2
      32
      32
       
      4
      6/2
      考查
      0510B01
      大学标准日语
      64
      64
      64
       
      4
      5-6
      考查
      0501040
      矩阵分析
      2
      32
      32
       
      2
      5-6
      考试
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      应修
      8
      128
      128
       
       
       
       
       

      学生应修读专业教育选修课程8学分。

       
      (三)实践教育课程
      1.实验(独立设置)
      课程
      代码
      课程名称
      学分
      学时
      学期
      考核方式
      开课单位代码
      学时
      理论
      实验/实训
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      小计
       
       
       
       
       
       
       
       
      2.集中实践
      课程
      代码
      课程名称
      学分
      学时
      学期
      考核方式
      开课单位代码
      学时
      理论
      实验/实训
      0021D03
      入学教育与军训
      2
      2周
       
       
       
      1
      考查
      0600
      1610D03
      公民素质现状及问题调研
      0.5
      0.5周
       
       
       
      1
      考查
      4500
      1610D06
      马克思主义与中国社会变革
      0.5
      0.5周
       
       
       
      3
      考试
      1610D07
      地方改革开放新变化调研
      0.5
      0.5
       
       
       
      4
      考试
      1610D02
      历史的记忆,永恒的精神——红色足迹寻访
      0.5
      0.5周
       
       
       
      2
      考查
      0012D34
      劳动实践
      2
      4周
       
       
       
      1-8
      考查
       
      0501006
      数据库项目实践
      1
      1周
       
       
       
      3
      考查

      3800

      05SJ012
      数据结构项目实训
      0.5
      0.5周
       
       
       
      3
      考查
      0501105
      数学建模项目实践
      1
      1周
       
       
       
      4
      考查
      0501010
      岗位认知实践
      0.5
      0.5周
       
       
       
      5
      考查
      05SJ013
      数据挖掘项目实践
      1
      1周
       
       
       
      6
      考查
      0501099
      自然语言处理实践
      1
      1周
       
       
       
      6
      考查
      05SX001
      毕业实习-1
      16
      16周
       
       
       
      7
      考查
      05SX002
      毕业实习-2
      8
      8周
       
       
       
      8
      考查
      0012D03
      毕业设计(论文)
      8
      8周
       
       
       
      8
      考查
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      小计
      45
      45周
       
       
       
       
       
       
      备注:“公民素质现状及问题调研”为“思想道德与法治”实践教学课程;“马克思主义与中国社会变革”为“马克思主义基本原理”实践教学课程;“历史的记忆永恒的精神——红色足迹寻访”为“中国近现代史纲要”实践教学课程;“地方改革开放新变化调研”为“毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论”实践教学课程。
      3.第二课堂
      课程类别
      课程
      代码
      课程名称
      学分
      学时
      学期
      考核方式
      开课单位代码
      学时
      理论
      实验/实训
      必选
      0510812
      互联网+”创新创业大赛
      1
      1
       
       
       
      3-7
       
      3800
      0501107
      数学建模类学科竞赛
      1
      1周
       
       
       
      3-7
       
      0510216
      红色社会实践调研
      1
      1周
       
       
       
      2-7
       
      0500C14
      “四史”宣讲
      1
      1周
       
       
       
      2-7
       
      任选
      0501502
      大学生数学竞赛
      0
       
       
       
       
      3-7
       
      0500C25
      科技节竞赛
      0
       
       
       
       
      2-7
       
      0501108
      程序设计竞赛
      0
       
       
       
       
      2-7
       
      0501109
      信息管理系统实训
      0
       
       
       
       
      3-7
       
       
       

      备注:开课单位代码表

      单位代码
      单位名称
      单位代码
      单位名称
      0600
      学生工作处
      4000
      资源与环境科学学院
      0900
      教务处
      4100
      未来信息技术学院
      1300
      安全处武装部
      4200
      经济管理学院
      3100
      新闻与传媒学院
      4300
      音乐学院
      3200
      化工学院
      4400
      美术与设计学院
      3300
      法学院
      4500
      马克思主义学院
      3400
      教师教育学院
      4600
      国际交流学院
      3500
      体育学院
      6100
      图书馆
      3600
      外国语学院
      6300
      继续教育学院
      3700
      文学与历史学院
      6400
      国际交流与合作中心、国际交流学院
      3800
      理学院
      6700
      校医院
      3900
      机电学院
      6800
      信息中心
       
      执笔人:潘利双      审定人:陈兰新           批准人:宋万杰
       
        
      信息与计算科学专业人才培养方案(2020版)
      发布时间:2020-01-03
      一、培养目标
      信息与计算科学本科专业是数学、信息学、统计学和计算技术的交叉专业,培养德、智、体全面发展,具有良好的数学基础和计算数学基本理论、方法和技能,受到科学研究的初步训练,能解决软件理论与应用、数据处理等领域中的实际问题或从事数学教育具有较强的实践能力和创新意识的高级应用型人才。
      二、培养规格和要求
      本专业学生主要学习数学、统计学、计算机理论科学与数据处理的基本理论、基本知识和基本方法,掌握软件领域、统计学和数据处理的基础理论知识和基本技能,积极适应软件理论与应用和数据处理的发展趋势,初步具备在软件工程或数据处理领域从事科学研究、设计与维护的能力,培养软件工程、数据处理、计算数学等领域的技术人才、管理人才和推广人才。
      1.专业知识要求
      本专业学生应系统地学习和掌握软件理论与应用、数据分析和处理的基础知识,了解专业发展的最新成果和相关学科的发展动态。具有较高的科学素养和人文素养,掌握外国语等知识。
      2.专业能力要求
      具有较高的数学修养和工程计算技能,立足计算数学、统计学,能够解决软件理论与应用和数据处理领域的基本问题,初步具备解决软件工程和数据处理领域的实际问题。具有在信息安全、软件工程和数据处理领域进行设计、维护和管理工作的能力。
      3.基本素质要求
      本专业学生应具有坚定的政治方向,热爱祖国,学习并掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论的基本原则,遵纪守法,团结合作,具有良好的道德修养和敬业爱岗、团结合作的精神,有强烈的社会责任感和事业心。
      三、学制和学分及授予学位
      本专业基本学制为4年,学生可根据自身情况在3至6年内完成学业。本专业毕业最低学分为185学分,学生在规定时间内学完规定模块,成绩合格,颁发全日制普通高等学校大学本科毕业证书,符合学位授予条件,授予理学学士学位。
      四、主干学科与核心课程
      主干学科:数学 计算机软件与理论 统计学
      核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、C语言程序设计、概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、数学建模。
      五、推荐资格证书
      计算机技术与软件专业技术资格证、教师资格证。
      六、职业岗位能力分解
      职业岗位(群) 岗位核心工作任务
      软件工程师 1. 具有坚实的数学基础知识、较强的逻辑推理能力; 2. 具有一定的算法设计理论知识及实践能力; 3. 负责程序设计与实现,提供优质、高效的可行性技术方案服务,确保业务正常运行;配合JAVA项目管理人员完成相关项目的JAVA系统需求开发、开发管理工作;参与产品构思和架构设计; 根据产品和客户需求,运用Java和有关技术实现软件功能及代码维护工作,按照要求完成各类设计文档; 能使用JAVA与数据库语言进行项目开发并统一代码风格;具有良好的编程习惯和简洁清晰的代码风格;具备良好的开发习惯能够独立承担具体的开发任务;编写单元脚本; 4. 了解至少一种数据库软件,能通过sql软件实现数据库管理 5. 能使用日语进行一般工作交流,能读懂日文式样书,具有良好的日语读写能力。
      数据分析师 1. 具有坚实的数学基础知识、较强的逻辑推理能力; 2. 掌握分析数据的理论知识,数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析; 具备良好的数据敏感度,能进行深度的数据信息汇总分析; 3. 能运用Hadoop、R等软件进行大数据分析和数据挖掘4. 能熟练掌握各种统计方法,包括多元统计分析等应用分析技术; 能熟练使用SPSS/SAS等常见统计软件,熟练excel的统计功能;
      中小学教师 1. 具有坚实的数学基本理论;掌握现代的科学计算方法和相应的软件; 2. 具有运用所学知识分析和解决实际问题的基本能力; 3. 掌握学科教学的基本知识,并具有一定的实践能力;
      七、专业能力和能力要素
      1. 专业能力和素质培养要求
      (1)科学知识
      1)基本人文社会科学知识
      ①思想上积极求上进、能树立正确的人生观,了解一般法律常识,关心国家大事及方针政策,理解毛泽东思想,树立建设中国特色社会主义的伟大理想和坚定信念;
      ② 具有一定的英语读、写、听、说、能力;
      ③ 理解体育与健康的基础知识,掌握健身基本技能,并能用所学知识增强体魄;
      ④ 具有健康的心理状态,能用所学知识及时调整自己的心理活动,并使之回归到正常轨道上来;
      ⑤ 及时了解国家及世界上发生的大事,并能够进行分析。
      2)基本自然科学知识
      ① 能够掌握计算机基本知识和技能,并能熟练应用常用办公软件及工具;
      ② 能够掌握物理基本知识及方法,特别是能建立数学和物理的联系。
      3)较强的社会实践能力
      ① 掌握基本的军事技能;
      ② 能够积极进行各种调研,进行职业探索;
      4)基本的职业素养
      ① 具有很强的职业道德和素养,掌握基本的求职技巧;
      ② 能够及时了解专业特点,并用其积极指导学业。
      (2)专业能力
      1)软件理论与应用方向
      ① 具有坚实的数学基础知识、较强的逻辑推理能力;
      ② 具有一定的算法设计理论知识及实践能力;
      ③ 负责程序设计与实现,提供优质、高效的可行性技术方案服务,确保业务正常运行的能力
      ④ 具有配合JAVA项目管理人员完成相关项目的JAVA系统需求开发、开发管理工作 及参与产品构思和架构设计的能力;
      ⑤ 具有根据产品和客户需求,运用Java和有关技术实现软件功能及代码维护工作,按照要求完成各类设计文档的能力;
      ⑥ 能使用JAVA与数据库语言进行项目开发并统一代码风格的能力;
      ⑦ 具有良好的编程习惯和简洁清晰的代码风格,具有能够独立承担具体的开发任务的能力;
      ⑧ 能使用日语进行一般工作交流,能读懂日文式样书,具有良好的日语读写能力。
      2)数据处理方向
      ① 具有坚实的数学基础知识、较强的逻辑推理能力;
      ② 具有掌握分析数据的理论知识,数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法的能力,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析;
      ③ 具有良好的数据敏感度,能进行深度的数据信息汇总分析的能力;
      ④ 能熟练掌握各种统计方法进行数据分析的能力;
      ⑤ 具有软件知识,能熟练使用SPSS/SAS等常见统计软件解决实际问题的能力;
      3)数学教育方向
      ① 具有坚实的数学基本理论和较强的逻辑推理能力;
      ② 掌握计算机基本知识和实践的能力;
      ③ 掌握数学建模、科学计算方法,具有算法设计与实践能力
      ④ 具有运用所学知识独立解决实际问题的能力;
      ⑤ 了解密码学与信息安全领域基本知识,并具有一定的实践能力;
      ⑥ 具有较强的外语听、说、读、写能力。
      (3)综合素质
      ① 能树立科学的世界观和正确的人生观,具有用科学知识武装自己的能力;
      ② 具有一定的政治敏感性,具有关心国家大事的能力;
      ③ 具有一定的文化素养和文学写作能力;
      ④ 具有基本的法律意识,并用其维护合法权益的能力;
      ⑤ 具有良好的心理素质,健康的体魄;
      ⑥ 有一定的创新能力和团结合作能力;
      2. 专业能力和素质实现矩阵
      培养要求 实现途径  
      基本人文社会科学知识 大学英语模块;思想政治模块;大学体育模块;大学生心理健康教育模块;形式与政策模块  
      基本自然科学知识 大学计算机应用基础;大学物理
      较强的社会实践能力 思想政治理论课模块(实践部分);大学生职业指导模块入学教育、军训模块;
      基本的职业素养 大学生职业指导模块、入学教育、专业教育等
      软件理论与应用 数学知识及逻辑能力 学科基础模块、专业基础模块、大学物理模块  
      算法分析与软件设计能力 软件基础模块、算法设计模块、操作系统模块、软件理论与应用岗位技术Ⅰ-Ⅲ
      实践能力 毕业实习模块、毕业论文模块、集中性实践环节模块
      日语交流及写作能力 标准日本语模块
      数据处理 数学知识及逻辑能力 学科基础模块、专业基础模块、大学物理模块
      数据处理能力 软件基础模块、算法设计模块、随机数学基础模块Ⅰ-Ⅱ、数据基础模块、数据处理提高模块Ⅰ、数据处理提高模块Ⅱ
      实践能力 毕业实习模块、毕业论文(设计)模块、集中性实践环节模块
      数学教育 基本数学能力 学科基础模块、专业基础模块、大学物理模块
      计算数学能力 软件基础模块、算法设计模块、随机数学基础模块Ⅰ-Ⅱ、数学教育基础模块、数学教育提高模块
      实践能力 毕业实习模块、毕业论文(设计)模块、集中性实践环节模块
      坚实的体育与健康知识 大学体育模块  
      基本的国际交流基础 大学英语模块
      一定的创新能力 数学建模、数学竞赛、挑战杯等课外学术活动、毕业论文模块
      较强的交流沟通能力 毕业实习模块、学生活动等
      相当的专业前瞻意识 学术讲座等
      八、模块构建
      序号 模块 素能要求 模块 负责人 (部门)
      1 思想政治理论课 培养学生具有较高的思想政治素质和道德法律素质,使学生全面准确地理解、遵守党的路线、方针和政策,自觉遵守和践行社会主义核心价值观;培养学生树立正确的世界观、人生观、价值观,提高自觉运用马克思主义观点、方法分析问题、解决问题的能力;促进大学生全面发展,提高理论联系实际能力、创新创造能力,增强服务社会能力;使学生坚定在中国共产党领导下走中国特色社会主义道路的信心和决心,增强大学生为实现中华民族伟大复兴而奋斗的自觉性和坚定性。 马列部
      2 大学计算机应用基础 使学生了解计算机和信息技术的基本知识,充分认识信息技术对经济发展、科技进步以及社会生活的深刻影响,自觉地提高自身素质。培养学生熟练掌握计算机的基本操作技能,具有使用计算机获取信息、加工信息、传播信息和应用信息的能力。使学生熟悉信息化社会中的网络环境,为他们的自主学习、终生学习、以及适应未来环境奠定良好基础。 计算机学院
      3 大学英语 能听懂日常英语谈话和一般性题材讲座,掌握其中心大意,抓住要点;能对所熟悉的话题经准备后作简短发言,表达比较清楚,语音、语调基本正确;能够基本读懂一般性题材的英文文章,阅读速度达到每分钟70词;能用常见的应用文体完成一般的写作任务,描述个人经历、事件、观感、情感等;能借助词典对题材熟悉的文章进行英汉互译,英汉译速为每小时300英语单词,汉英译速为每小时250个汉字;掌握的总词汇量应达到4500个单词和700个词组 外语学院
      4 大学体育 增进学生身心健康、增强学生体质;使学生掌握体育基本知识与技能,掌握一定的运动创损伤处置方法,培养学生体育运动能力和习惯; 掌握测试与评价体质健康状况的科学方法,形成健康的生活行为方式; 培养学生良好的体育道德和合作精神;提高运动技术水平,开展多种形式的体育竞赛活动,培养学生对体育的兴趣,丰富学生的精神文化生活。 体育学院
      5 大学生心理健康教育 课程旨在使学生明确心理健康的标准及意义,增强自我心理保健意识和心理危机预防意识,掌握并应用心理健康知识,培养自我认知能力、人际沟通能力、自我调节能力,切实提高心理素质,促进学生全面发展。 教育学院
      6 大学生职业指导 通过激发大学生职业生涯发展的自主意识,不仅使学生掌握自我探索技能、生涯决策技能、求职技能、沟通技能、自我管理技能和人际交往技能等,而且能够培养学生创业意识、创业精神、创业素质和创业能力,提高就业核心竞争力和生涯管理能力,引导学生科学理性地规划自身未来的发展,做到有目的、有针对性地学习专业知识,锻炼职业技能,为职业发展奠定良好的基础。 学生处
      7 入学教育、军训 军事课程以国防教育为主线,以军事理论教学为重点,以军训为载体,通过军事教学,使学生掌握基本军事理论和军事技能,增强国防观念和国家安全意识,增强民族凝聚力和向心力,强化爱国主义、集体主义观念,加强组织纪律性,促进综合素质的提高,为中国人民解放军训练储备合格后备兵员和培养预备役军官打下坚实基础; 学生处
      8 大学物理 通过大学物理课程的学习,使学生掌握大学物理的基本概念、理论、方法、运算技能和实验技能,培养学生的归纳与演绎能力、抽象概括能力、模型思维能力及分析、解决具体物理问题的能力。为学生学好以后的各门课称奠定基础。 物电学院
      9 学科基础 掌握主要以分析、代数和几何为主的数学基础知识,具备基本逻辑思维能力 数信学院
      10 专业基础 掌握专业基础知识,提高数学逻辑思维和专业能力 数信学院
      11 软件基础 掌握C语言的基础知识,并能用其编写中高级程序 计算机学院
      12 算法设计 使学生掌握各种常用数据结构及其常用算法设计能力,具有算法设计与实现能力,能解决一些基本的应用问题。 数信学院
      13 随机数学基础 掌握概率论与数理统计的基本知识。 数信学院
      14 数学教育基础模块 掌握运筹学、拓扑学、泛函分析基本现代数学知识 数信学院
      15 数学教育提高模块 掌握数学分析、高等代数延拓知识、提高逻辑思维能力 数信学院
      16 操作系统 使学生掌握操作系统的形成、类型和功能;进程管理,存储器管理和虚拟存储器的概念以及对虚拟存储器性能的分析,设备管理、文件系统以及磁盘存储器的管理以及操作系统的保护与安全。 计算机学院
      17 软件理论与应用岗位技术模块I 使学生具有坚实的软件设计基础,具有利用Java等工具进行软件研发与测试的能力。 计算机学院
      18 软件理论与应用岗位技术模块II 使学生达到能够综合运用结构化程序设计技术,具有程序分析、设计与实现的能力,软件编译、运行和调试技术;熟练运用开发工具,具备良好的程序设计风格。 计算机学院
      19 软件理论与应用岗位技术模块III 使学生具备复杂程序设计的能力和良好的程序设计习惯。具备分析实际问题、编程和动手能力,熟练掌握软件的编辑、编译、运行和调试技术;具备软件综合开发能力。 计算机学院
      20 数据处理基础 具备基础数据处理知识和技能,使用数学软件解决问题 数信学院
      21 数据处理提高模块Ⅰ 使学生掌握一门面向对象编程工具、数据库基本操作方法,初步具备使用数据库应用技术解决实际问题的能力。熟悉数据挖掘基本方法,提高拓宽数据处理能力,能够利用所学知识解决实际问题 数信学院
      22 数据处理提高模块Ⅱ 通过案例分析,熟悉数据分析与数据挖掘解决实际问题完整步骤,并使学生能够解决简单的数据处理方面实际问题。 数信学院
      23 标准日本语 使学生掌握日语语音、词汇、语法等基础知识,理解各种日常交际表达,了解中日商务礼仪等,能用日语书写文本。 外语学院
      24 集中性实践环节模块Ⅰ 提高专业实践能力 数信学院
      25 集中性实践环节模块Ⅱ 掌握培养学生运用现代的科学计算方法和相应的软件独立解决实际问题的能力;培养学生在信息安全领域基本知识,并具有一定的实践能力。 数信学院
      26 毕业实习模块Ⅰ 提高学生综合运用所学基础知识和基本技能解决实际问题的能力(软件理论与应用方向、数据分析方向)。 数信学院
      27 毕业实习模块Ⅱ 提高学生综合运用所学基础知识和基本技能解决实际问题的能力(数学教育方向)。 数信学院
      28 毕业论文(设计) 提高学生分析、解决一个较为完整问题的能力,理解论文或设计的整体思路及解决问题的过程。 数信学院
      29 教师教育 提高学生的教学、班级管理、体验完整的教学过程 数信学院
      九、模块化人才培养方案总体框架
      学期 模块  
      思想政治理论课-1 (2/27理论+9自主 ) 大学英语-1 (4/72理论 ) 大学体育-1 (1/36理论 ) 计算思维 (4/36理论+36自主 ) 入学教育、军训 (3/3周 ) 学科基础-1 (14/ 252理论)     公公共选修课10学分  
      思想政治理论课-2 (5/ 64理论+26自主) 大学英语-2 (4/36理论+36自主 ) 大学体育-2 (1/36理论 ) 大学生职业指导-1 (1/10理论+8自主 ) 大学生心理健康教育 (2/18理论+18自主 ) 学科基础-2 (10/180理论 ) 软件基础-1 (4/54理论+36实验) 集中性实践2 (1/1周)  
      思想政治理论课-3 (5/64理论+26自主 ) 大学英语-3 (4/36理论+36自主 ) 大学体育-3 (1/36 ) 大学生职业指导-2 (2/46理论+8自主 ) 大学物理 (5/72理论+36实验) 学科基础-3 (4/72理论 ) 专业基础-1 (3/54理论) 集中性实践3 (4/4周方向1、2) (2/周方向3 )  
      思想政治理论课-4 大学英语-4 (4/36理论+36自主 ) 大学体育-4 (1/36 ) 专业基础-2 (8/126理论+36实验 ) 算法设计与实现-1 (3.5 / 54理论+18实验) 随机数学基础-1 (4/72理论) 标准日本语-1 (限方向1) (4/72理论 ) 集中性实践4 (2/2周方向1、2) (3/3周方向3)  
      方向1:软件理论与应用 方向2:数据处理 方向3:数学教育 专业基础-3 (11.5/270理论+18实验) 集中性实践5 (2/2周方向1、2) (3/3周方向3)    
      操作系统 (3/18理论+72实验) 标准日本语-2 (2/36理论) 算法设计与实现-2 (3/108实验) 随机数学基础-2 (2/36理论) 数据处理基础 (7/72理论+108实验 ) 算法设计与实现-2 (3/108实验) 应用数学基础(10/180) 教师教育-1 (8/99理论+45自主)  
      方向1:软件理论与应用 方向2:数据处理 方向3:数学教育 大学生职业指导-3 集中性实践6(18/18周方向3)  
      软件理论与应用岗位技术Ⅰ (5/54理论+72实验) 软件理论与应用岗位技术II (6/216实验) 软件理论与应用岗位技术III (2/72实验) 数据处理提高Ⅰ(5/ 108理论+36实验 ) 数据处理提高II (2/72理论) 教师教育-2 (7/90理论+54自主) 毕业实习Ⅰ-1(18/18周)  
      方向1:软件理论与应用 方向2:数据处理 方向3:数学教育      
      毕业实习Ⅰ-1(18/18周) (18/18周) 毕业实习Ⅰ-1(18/18周) (18/18周) 应用数学提高-1 (11/198理论) 集中性实践7 (3/3周)  
      方向1:软件理论与应用 方向2:数据处理 方向3:数学教育      
      毕业实习Ⅰ-2(9/9周) 毕业论文(设计)(9/9周) 毕业实习Ⅰ-2 (9/9周) 毕业论文(设计)(9/9周) 毕业实习Ⅱ(9/9周) 毕业论文(设计)(9/9周) 应用数学提高-2(3/54理论)  
      十、课程结构与学分分配比例表(按软件理论与应用方向、数据处理方向、数学教育方向排列)
      课程类型 总学时(方向1,2,3) 总学分(方向1,2,3) 占总学分比例(%)(方向1,2,3)
      公共必修课程 828 42 23.0
      公共选修课程 180 10 5.5
      专业基础课程 理论+自主学习 954 53 29.0
      实验/实训(非独立设置) 108 3 1.6
      专业方向课程 理论+自主学习 72 144 432 4 8 24 2.2 4.4 13.1
      实验/实训(非独立设置) 540 396 36 15 11 1 8.1 5.9 0.5
      专业任选课程(取得8学分) 理论+自主学习 144 8 4.4
      实验/实训(非独立设置)    
      实践环节课程 实验(独立设置)      
      集中实践 48周 48周 42周 48 48 42 26.2 26.2 22.9
      创新实践      
      合 计 2826+48周 2754+48周2682+42周 183 100%
      十一、教学计划表
      课程 类型 课程 代码 课程名称 学分 学时 周 学 时 学期/学段 考核方式
      总 学时 理论 实验/实训 自主 学习
      公 共 必 修 课 程 1610501 思想道德修养与法律基础 2 36 27   9 3 1/1 考查
      1610502 马克思主义基本原理概论 2 36 27   9 3 2/1 考试
      1610503 中国近现代史纲要 2 36 27   9 3 2/1 考查
      1610506 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 4 72 54   18 6 3/1 考试
      1610511 形势与政策1 1 18 10   8 2 2/1 考查
      1610512 形势与政策2 1 18 10   8 2 3/1 考查
      0310501 大学英语1 4 72 72     4 1/1-2 考查
      0310502 大学英语2 4 72 36   36 4 2/1 考试
      0310503 大学英语3 4 72 36   36 4 3/1 考查
      0310504 大学英语4 4 72 36   36 4 4/1 考试
      0910501 大学体育1 1 36 36     2 1/1-2 考试
      0910502 大学体育2 1 36 36     2 2/1-2 考试
      0910503 大学体育3 1 36 体育俱乐部 3/1-2 考试
      0910504 大学体育4 1 36 体育俱乐部 4/1-2 考试
      1310502 计算思维 4 72 36   36 4 1/1 考查
      0011003 大学生职业指导1 1 18 10   8 2 1/1 考查
      0011004 大学生职业指导2 1 18 10   8 2 4/1 考查
      1211001 大学生心理健康教育 2 36 18   18 2 1/1 考查
      1211002 大学生创新创业教育 2 36 36     2 3/1-2 考试
      小计 42 828 517   311      
      公共选修课程 要求学生取得该类课程10学分,其中至少应完成2学分的网络学习课程。
      小计 10 180 180          
      专 业 基 础 课 程 0500502 数学分析1 4 72 72     4 1/1-2 考试
      0500503 数学分析2 6 108 108     6 2/1-2 考试
      0500507 数学分析3 4 72 72     4 3/1-2 考试
      0500204 高等代数1 6 108 108     6 1/1-2 考试
      0500205 高等代数2 4 72 72     4 2/1-2 考试
      0500506 解析几何 4 72 72     4 1/1-2 考试
      0510826 C语言程序设计 4 90 54 36   5 2/1-2 考试
      0600007 大学物理B 4 72 72     4 3/1-2 考试
      0600008 大学物理实验B 1 36   36   2 3/1-2 考查
      0500702 概率论与数理统计1 4 72 72     4 4/1-2 考试
      0500802 常微分方程 4 72 72     4 4/1-2 考试
      0501603 复变函数 4 72 72     4 5/1-2 考试
      0500302 数学建模 3 54 54     3 4/1-2 考查
      0501C03 数学软件选讲 1 36   36   2 4/1 考查
      0500604 离散数学 3 54 54     6 3/2 考查
      小计 56 1062 954 108        
      专 业 方 向 课 程 软件理论与应用 方 向 0515R01 Linux操作系统实用技术 2 54 18 36   4 5/1 考查
      0501C08 软件工程 3 54 54     6 6/1 考查
      0515R02 MySQL数据库应用技术 2 72   72   4 6/1-2 考查
      0515R03 Java程序设计 3 108   108   6 4/1-2 考查
      0515R04 JavaWeb程序设计 1 36   36   4 5/2 考查
      0511D49 JavaEE高级编程 4 144   144   8 6/1-2 考查
      0515R05 岗位技能1 2 72   72   8 7/1 考查
      0515R06 岗位技能2 2 72   72   8 7/2 考查
      小计 19 612 72 540        
      数据处理方向 0500703 概率论与数理统计2 2 36 36     4 5/1 考查
      0510237 多元统计分析 3 72 36 36   8 5/2 考查
      0515R02 MySQL数据库应用技术 2 72   72   4 6/1-2 考查
      0515R03 Java程序设计 3 108   108   6 4/1-2 考查
      0515R04 JavaWeb程序设计 1 36   36   4 5/2 考查
      0511A05 数据分析 3 72 36 36   8 5/2 考查
      0511A07 数据处理软件基础 3 72 36 36   8 6/1 考查
      051A09 数据挖掘方法及应用 2 72   72   4 6/1-2 考查
      小计 19 540 144 396        
      数学教育方向 1220802 教育学 2 36 27   9 3 2/1 考试
      1220820 学校教育心理学 3 54 36   18 4 3/1 考试
      1220822 课程教学与班级管理 2 36 27   9 3 4/1 考查
      1210816 教师语言技能 2 36 27   9 3 3/1 考查
      0110801 现代教育技术 2 36 18   18 2 4/1 考查
      0510802 近世代数 4 72 72     4 4/1-2 考试
      0510604 实变函数 4 72 72     4 5/1-2 考试
      0500701 学科教学法 3 54 54     6 4/2 考查
      0510909 数学教师职业素养 1 36   36   4 5/2 考查
      0510606 初等数论 2 36 36     4 3/2 考试
      小计 25 468 369 36 63      
      专 业 任 选 课 程 0510234 数据结构与算法分析 3.5 72 54 18   4 4/1-2 考查
      0510B06 数值分析 3.5 72 54 18   4 5/1-2 考查
      0510807 代数方法 4 72 72     4 5/1-2 考查
      0510A05 分析方法1 4 72 72     4 5/1-2 考查
      0510A15 分析方法2 2 36 36     4 7/1 考查
      0510804 泛函分析 3 54 54     6 7/2 考查
      0510806 点集拓扑 3 54 54     6 7/2 考查
      0510906 运筹学 3 54 54     6 7/1 考查
      0500804 微分几何 3 54 54     6 8/1 考查
      0510B01 大学标准日语1 4 72 72     4 4/1-2 考查
      0510B02 大学标准日语2 2 36 36     4 5/1 考查
      要求学生取得该类课程 8学分
      实 践 环 节 课 程 实 验                    
                         
      软件理论与应用 方 向 集中实践 0021D02 入学教育、军事理论与军训 2 2周         1/1 考查
      1610D03 公民素质现状及问题调研 1 1周         1/1 考查
      1610D06 马克思主义与中国社会变革 1 1周         2/1 考试
      1610D07 地方改革开放新变化调研 1 1周         3/1 考试
      1610D02 历史的记忆,永恒的精神--红色足迹寻访 1 1周         3/1 考试
      05SJ004 C语言实训 1 1周         3/1 考查
      05SJ005 C语言项目实践 1 1周         3/2 考查
      05SJ006 Linux操作系统实践 1 1周         4/1 考查
      05SJ007 岗位认知实习 1 1周         4/2 考查
      05SJ008 Java 项目实践 1 1周         5/1 考查
      05SJ009 JavaWeb 项目实践 1 1周         5/2 考查
      05SX001 毕业实习-1 18 18周         7/1-2 考查
      05SX002 毕业实习-2 9 9周         8/1 考查
      0501D03 毕业设计(论文) 9 9周         8/1 考查
      小计 48 48周            
      数据处理方向 集中实践 0021D02 入学教育、军事理论与军训 2 2周         1/1 考查
      1610D03 公民素质现状及问题调研 1 1周         1/1 考查
      1610D06 马克思主义与中国社会变革 1 1周         2/1 考试
      1610D07 地方改革开放新变化调研 1 1周         3/1 考试
      1610D02 历史的记忆,永恒的精神--红色足迹寻访 1 1周         3/1 考试
      05SJ004 C语言实训 1 1周         3/1 考查
      05SJ005 C语言项目实践 1 1周         3/2 考查
      05SJ010 MatLab项目实践 1 1周         4/1 考查
      05SJ011 数据处理企业见习 1 1周         4/2 考查
      05SJ012 数据处理项目实践 1 1周         5/1 考查
      05SJ013 数据挖掘项目实践 1 1周         5/2 考查
      05SX001 毕业实习-1 18 18周         7/1-2 考查
      05SX002 毕业实习-2 9 9周         8/1 考查
      0501D03 毕业设计(论文) 9 9周         8/1 考查
      小计 48 48周            
      数学教育 方 向集中实践 0021D02 入学教育、军事理论与军训 2 2周         1/1 考查
      1610D03 公民素质现状及问题调研 1 1周         1/1 考查
      1610D06 马克思主义与中国社会变革 1 1周         2/1 考试
      1610D07 地方改革开放新变化调研 1 1周         3/1 考试
      1610D02 历史的记忆,永恒的精神--红色足迹寻访 1 1周         3/1 考试
      0500C29 数学文化赏析 1 1周         4/2 考查
      0515G07 德育与班级管理实训 1 1周         4/1 考查
      05SJ001 数学解题思维训练 1 1周         4/1 考查
      0510910 数学教师教学技能训练1 1 1周         5/1 考查
      0511D70 教学观摩与评析 1 1周         5/1 考查
      0510911 数学教师教学技能训练2 1 1周         5/2 考查
      0511D02 教育实习 18 18周         6/1-2 考查
      05SJ014 数学教学案例评析 1 1周         7/1 考查
      05SJ002 中小学数学竞赛基础 1 1周         7/2 考查
      05SJ003 网页与多媒体课件制作 1 1周         8/1 考查
      0501D03 毕业设计(论文) 9 9周         8/1 考查
      小计 42 42周            
      创 新 实 践 0020D01 创新实践                
      小计:44、50、50                
      合计(方向1、2、3) 183 2826+48周 2754+48周 2682+42周            
      执笔人:陈兰新 审定人:张东凯 批准人:王俊奇
      备注:
      1. “公民素质现状及问题调研”为《思想道德修养与法律基础》实践教学课程;“马克思主义与中国社会变革”为《马克思主义基本原理概论》实践教学课程;“地方改革开放新变化调研”和“历史的记忆永恒的精神——红色足迹寻访”为《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》实践教学课程。
      2. 创新实践:要求学生至少完成2学分,超出部分可分别冲抵公共选修课程或专业任选课程至多各不超过4学分(详见学校有关文件)。
      3. 独立设置的实验课程填写在“实践环节课程-实验”一栏;非独立设置的实验/实训课程作为课内教学填写在相应课程的“实验/实训”一栏;独立设置的实训、见习、实习、毕业设计(论文)、社会调查等填写在“实践环节课程-集中实践”一栏。